کاربرد الگوریتم ژنتیک در حل مسائل فرآوری مواد معدنی، مطالعه موردی: بهینه‌سازی کارآیی مدارهای فلوتاسیون
By
الهام نعمت‌اللهی، زهرا بی‌باک، صمد بنیسی
Published in
هشتمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
at
1398
Direct link:
http://kmpchemmat.ir/pii/252481
Abstract
فلوتاسیون یک فرآیند چندمتغیره است که بهینه سازی کارآیی آن بازدهی متالورژیکی (شامل ترکیب معیار و بازیابی کارخانه های فرآوری را تضمین می کند. هدف این پژوهش، استفاده از قابلیت افزونه الگوریتم ژنتیک نرم افزار متلب (GA toolbox of Matlab) در حل مسایل فرآوری از جمله طراحی مدارهای فلوتاسیون برای افزایش کارایی آن هاست. این افزونه براساس قوانین حاکم بر فرآیند فلوتاسیون جهت دهی شد و برای یافتن ترکیب بهینه مدار فلوتاسیون دو و چهار مرحله ای مورد استفاده قرار گرفت. سهولت استفاده از این افزونه بهینه سازی کارآیی این مدارها با خوراک ورودی ۱۰۰ تن بر ساعت شامل سه گونه با ثابت نرخ های زیاد، متوسط و کم را فراهم کرد. بهترین بازدهی چدایش برای مدار چهار مرحله ای (با معیار کنسانتره ۶۵ درصد)، حدود ۸۵ درصد بدست آمد.
Keywords
فلوتاسیون، الگوریتم ژنتیک، GA toolbox of Matlab، بهینه سازی، بازدهی جدایش
|